在近期举办的“第三届光伏电站质量高峰论坛”上华北电力大学可再生能源学院太阳能研究中心的朱红路对于数据质量和光伏电站质量进行了分析。对于光伏质量的分析，技术层面上主要有两个：一是对光伏电站的性能状态进行测试和鉴定；二是利用数据和电站的运营数据来对光伏电站的性能进行分析。今天我们就数据质量问题和光伏电站的质量问题之间进行详细的分析。

 

如何评价光伏电站质量？

 

影响光伏电站的质量因素非常的多，首先是光伏组件的影响，可以认为光伏组件是光伏电站核心的设备；其次，光伏电站的设计过程以及施工和安装过程对于光伏电站质量的影响同样非常大；最后，光伏电站的运行和维护也是影响光伏电站质量的重要因素。对于光伏电站的个体来说，光伏电站的质量直接影响了电站的发电量，直接就会影响电站的收益：同时影响光伏电站质量的因素还很有可能导致电站的安全性的问题。有资料显示，全国已调查的425座太阳能电站中，30%建成3年以上的电站都出现了不同程度的问题。因此，对于光伏电站的质量进行科学的精确评价和鉴定变得刻不容缓。

 

光伏电站的质量问题成为行业关注的焦点，如何对光伏电站质量的进行量化或者得到定性的结论呢？主要可以分为两条技术路线，第一条技术路线我可以把它称为“性能测试”，对于光伏电站的性能测试可以依托于测试鉴定机构对光伏电站的核心设备进行相应的测试，例如组件的测试和鉴定、逆变器效率的测试、并网性能以及发电性能的测试。性能测试可以有效地获取光伏电站的核心关键设备或者局部功能的相应的特性或特征；第二条技术路线是对光伏电站的性能利用的运营数据进行分析，相比于第一条路线，对光伏电站的数据分析湿较为简单和容易实现的。国内目前涉及到的比较多的两点，一是光伏电站的对标工作，2016年，中电联等许多发电企业就已经开始了光伏电站的对标工作；另外，光伏电站在运行过程中对于电站的效率计算（如大家非常关注的PR计算的问题），最近几年利用国际和国内的相应标准也做得非常多，此时我们利用光伏电站的运营数据可以评价电站的整体质量水平，同时利用局部核心关键设备的运行状态数据也可以来评价光伏电站核心关键设备的运行状态。PR计算等也可以依赖于运行数据，当建立起了相应的体系，利用运行数据就可以描述或者表征电站的发电性能；通过比较全面的指标体系，从全面或者局部角度来评价电站的性能，实现对光伏电站质量的分析。